Python一年生 機械学習処理 chapter5

前提

現在Python一年生の教則本をやっており
chapter5の機械学習の箇所にて行き詰っております。

実現したいこと

idol上で該当FILEをRUNで動かすことにより
参照画像の数字を答えとして返すようにしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

該当ロジックを動かしても
取り込んだ画像ファイルの値が返ってきません。

該当のソースコード

Python

1import sklearn.datasets 2import sklearn.svm 3import PIL.Image 4import numpy 5 6#画像ファイルを数値リストに変換する7def imageToData(filename):8 # 画像を8x8のグレースケールに変換9 grayImage = PIL.Image.open(filename).convert("L")10 grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.Resampling.LANCZOS)11 # 数値リストに変換12 numImage = numpy.asarray(grayImage, dtype = float)13 numImage = 16 - numpy.floor(17 * numImage / 256)14 numImage = numImage.flatten()15 16 return numImage 17 18# 数字の予測する19def predictFigits(data):20 #学習用データを読み取る21 digits = sklearn.datasets.load_digits()22 #機械学習する23 clf = sklearn.svm.SVC(gamma = 0.001)24 clf.fit(digits.data, digits.target)25 #予測結果を表示する26 n = clf.predict([data])27 print("予測=",n)28 29 # 画像ファイルを数値リストに変換する30 data = imageToData("2.png")31 # 数字を予測する32 predictDigits(data)33

試したこと

・インデントの修正
・>ata = imageToData("2.png")
→該当ファイル名の確認

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。