モデルコードが理解できない

動作のおおまかな説明

この関数は、二つの配列XとYのアラインメントに基づいて、相同性スコアを計算します。配列XとYの各要素は、遺伝子情報である文字列です。関数は、再帰的に各配列の要素を比較し、最適なアラインメントを見つけるためにスコアを最大化します。関数は、再帰呼び出しを使用して、アラインメントを求めるために、各ステップで最適なスコアを計算します。

利用しているアルゴリズムは何か？

この関数は、動的計画法アルゴリズムの一種である、 Needleman-Wunschアルゴリズムを利用しています。 このアルゴリズムは、配列アラインメントにおいて最適なスコアを求めるために、再帰的にアラインメントを求めます。

この関数の結果値である相同性とは何か？

この関数の結果値は、配列XとYのアラインメントによって求められた相同性スコアです。スコアは、配列XとYがアラインされた時の、一致する文字と不一致の文字の数を表しています。スコアが高いほど、配列XとYの相同性が高いことを示しています。関数は、再帰呼び出しを使用して、配列XとYのアラインメントを求め、そのアラインメントに対応するスコアを返します。

とのことなのでNeedleman–Wunschで検索してみると以下が引っかかりました。
グローバルアライメントを求める Needleman–Wunsch アルゴリズム
わたしは元々のコードの意味や「相同性」など理解できていませんが、なんとなく合っていそうな気がします。