Loraの学習でのエラーについて

実現したいこと

Kohya版LoRAにてLoraモデルを作りたいのですが以下のエラーメッセージが出て学習が失敗してしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

[Dataset 0] loading image sizes. 0it [00:00, ?it/s] make buckets min_bucket_reso and max_bucket_reso are ignored if bucket_no_upscale is set, because bucket reso is defined by image size automatically / bucket_no_upscaleが指定された場合は、bucketの解像度は画像サイズから自動計算されるため、min_bucket_resoとmax_bucket_resoは無視されます number of images (including repeats) / 各bucketの画像枚数（繰り返し回数を含む） D:\download\kohya_ss_webui\kohya_ss\venv\Lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py:3464: RuntimeWarning: Mean of empty slice. return _methods._mean(a, axis=axis, dtype=dtype, D:\download\kohya_ss_webui\kohya_ss\venv\Lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:192: RuntimeWarning: invalid value encountered in scalar divide ret = ret.dtype.type(ret / rcount) mean ar error (without repeats): nan No data found. Please verify arguments (train_data_dir must be the parent of folders with images) / 画像がありません。引数指定を確認してください（train_data_dirには画像があるフォルダではなく、画像があるフォルダの親フォルダを指定する必要があります）

試したこと

画像があるフォルダの一つ上の階層のフォルダを指定してみましたが、学習が同じく失敗しました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。