CNNの分類精度が上がる手法について

卒業論文でCNNを使って医療画像の診断をしたいのですが、CNNの構造に手を加えて、分類を行いたいです。
従来の提案手法などがあれば教えていただきたいです。

現状どのようなデータでどのようなことがしたいのか？どのようなモデル構造になっているのか？現在の精度等の指標はどうなっているのか？について公開できる範囲で良いので質問に追記してください。

また医療に関する機械学習であれば精度が必ずしも最も重視すべき指標ではないと思いますが、今回は精度のみに着目する、で良いのですね？