実現したいこと
データ収集時に発生している測定誤差について
収集したデータの信頼性を評価したい
発生している問題・分からないこと
現在、ある部品の消耗度合に関する分析を行っています。
そのため、部品の長さを測定してデータを収集しています。
毎日同じ人が夜に、部品を同じ手法で数回測定しているのですが、すべて微妙に数値が異なります。
1回目 19.2
2回目 19.4
3回目 19.5
のような感じです。
これらの誤差が分析を進める上で問題がないか判断するための指標のようなものがないか
探しています。
(将来的には消耗度合を予測する回帰分析モデルを作成したいと考えています。)
該当のソースコード
なし
試したこと・調べたこと
上記の詳細・結果
調べたところ、ICC(級内相関係数)という指標があるようなのですが、
この指標は今回の事例に適用できるかわかりませんでしたので質問させていただきました。
https://best-biostatistics.com/correlation_regression/icc.html
補足
特になし
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