【python】【pandas】任意条件をもとにダミーデータ列を作成する方法

実現したいこと

以下の【df】の「id」から、【任意条件】をもとに、ユニークのダミーデータを割り当てた「uniqueid」列を作成したく、その方法を色々と検索し試みたのですが、うまくいかず、行き詰っています。
知見のある方、ご教示いただけないでしょうか。

【任意条件】
「居住地」「勤務地」の値が日(=day列：15-17)をまたいでも、それぞれ同一の場合、異なる「id」を同一人物とみなし、
「uniqueid」にユニークのダミー値を割り当てる

【ダミーデータ】
適当な文字列

【df】
id　　|　　居住地　　|　　勤務地　　|　　day　　|
aa1　　　　111111　　　　112233　　　　15
aa2　　　　111112　　　　112231　　　　15
aa3　　　　111113　　　　112232　　　　15
aa4　　　　111114　　　　112234　　　　15
aa5　　　　111115　　　　112235　　　　15
aa6　　　　111116　　　　112236　　　　15
bb1　　　　111111　　　　112233　　　　16
bb3　　　　111113　　　　112232　　　　16
bb5　　　　111115　　　　112235　　　　16
bb6　　　　111116　　　　112236　　　　16
cc1　　　　111111　　　　112233　　　　17
cc3　　　　111113　　　　112232　　　　17
cc5　　　　111115　　　　112235　　　　17

【実現したいこと】
id　　|　　居住地　　|　　勤務地　　|　　day　　|　　uniqueid　　|
aa1　　　　111111　　　　112233　　　　15　　　　　aabbcc1
bb1　　　　111111　　　　112233　　　　16　　　　　aabbcc1
cc1　　　　111111　　　　112233　　　　17　　　　　aabbcc1
aa2　　　　111112　　　　112231　　　　15　　　　　aaaa222
aa3　　　　111113　　　　112232　　　　15　　　　　aabbcc3
bb3　　　　111113　　　　112232　　　　16　　　　　aabbcc3
cc3　　　　111113　　　　112232　　　　17　　　　　aabbcc3
aa4　　　　111114　　　　112234　　　　15　　　　　aaaa444
aa5　　　　111115　　　　112235　　　　15　　　　　aabbcc5
bb5　　　　111115　　　　112235　　　　16　　　　　aabbcc5
cc5　　　　111115　　　　112235　　　　17　　　　　aabbcc5
aa6　　　　111116　　　　112236　　　　15　　　　　aaabbb6
bb6　　　　111116　　　　112236　　　　16　　　　　aaabbb6

発生している問題・分からないこと

条件指定におけるダミーデータの付与

該当のソースコード

特になし

試したこと・調べたこと

上記の詳細・結果

df = df.groupby(by=["居住地","勤務地","day","id"]).reset_index()

【結果】
id　　|　　居住地　　|　　勤務地　　|　　day　　|
aa1　　　　111111　　　　112233　　　　15
aa2　　　　111112　　　　112231　　　　15
aa3　　　　111113　　　　112232　　　　15
aa4　　　　111114　　　　112234　　　　15
aa5　　　　111115　　　　112235　　　　15
aa6　　　　111116　　　　112236　　　　15
bb1　　　　111111　　　　112233　　　　16
bb3　　　　111113　　　　112232　　　　16
bb5　　　　111115　　　　112235　　　　16
bb6　　　　111116　　　　112236　　　　16
cc1　　　　111111　　　　112233　　　　17
cc3　　　　111113　　　　112232　　　　17
cc5　　　　111115　　　　112235　　　　17

補足

【実現したいこと】
id　　|　　居住地　　|　　勤務地　　|　　day　　|　　uniqueid　　|
aa1　　　　111111　　　　112233　　　　15　　　　　aabbcc1
bb1　　　　111111　　　　112233　　　　16　　　　　aabbcc1
cc1　　　　111111　　　　112233　　　　17　　　　　aabbcc1
→aa1,bb1,cc1は、日をまたいでも（day:15-17）「居住地」「勤務地」が同一なので、同一人物とみなし、aabbcc1をユニーク値として付与。
aa2　　　　111112　　　　112231　　　　15　　　　　aaaa222
→aa2は、このデータのみのため、、aaaa22をユニーク値として付与。
aa3　　　　111113　　　　112232　　　　15　　　　　aabbcc3
bb3　　　　111113　　　　112232　　　　16　　　　　aabbcc3
cc3　　　　111113　　　　112232　　　　17　　　　　aabbcc3
aa4　　　　111114　　　　112234　　　　15　　　　　aaaa444
aa5　　　　111115　　　　112235　　　　15　　　　　aabbcc5
bb5　　　　111115　　　　112235　　　　16　　　　　aabbcc5
cc5　　　　111115　　　　112235　　　　17　　　　　aabbcc5
aa6　　　　111116　　　　112236　　　　15　　　　　aaabbb6
bb6　　　　111116　　　　112236　　　　16　　　　　aaabbb6
→aa6,bb6は、日をまたいでも（day:15,16）「居住地」「勤務地」が同一なので、同一人物とみなし、aaabbb6をユニーク値として付与。