データフレーム内の条件で指定した２つのセルの合計値を出したい

前提

データフレーム内の条件で指定した２つのセルの合計値を出したいです。

以下表のような計算を、pandasで行いたいです。

列番号	A	B	C	計算結果
1	0	0	0	0
2	1	2	3	1
3	2	3	4	5
4	5	6	7	9

列１の計算結果はA1
列２の計算結果はA2＋C1
列３の計算結果はA3＋C2
列４の計算結果はA4＋C3
というようなイメージです。

なぜこれを実現しないといけないのか

なぜこのようなことを実現したいのかというと、
現在売上高を集計し、Matplotlibで描画をすることを想定した、
以下の条件のあるデータフレームを作成しているためです。

列1	date	当日売上	仮売上高合計	確定売上高合計
1	2022/7/1	100	100	100
2	2022/7/2	100	200	200
3	2022/7/3	200	400	400
4	2022/7/4	200	600	650
5	2022/7/5	0	600	650
6	2022/7/6	300	900	950
7	2022/7/7	100	1000	1250
8	2022/7/8	0	1000	1250

列「当日売上」というのは、各担当から申告があった数値を反映しており、
列「仮売上高合計」はその当日売上をcumsumで集計しています。

ランダムな日にちで、確定した売上高合計の情報が入手できるため、
それまでの集計を無視して、「確定売上高合計」に正しい数値が入ります。

その後、毎日の売上を、「確定売上高合計」の前日に足した情報を準備する必要があります。

色々ツッコみたい気持ちもありますが、これを実現するために、
エクセルのようにセル指定して計算する、C1+A2みたいなことをデータフレーム内で実現したいのです。。。

検討していること

df.shift(period=1)で式を組んで列を追加して、加算計算を組めばいいか？と考えているのですが、
他にスマートな書き方があればと思い、ご相談させていただきました。

以下にテーブルデータを添付しますので、ご利用ください。

python

s = """ 列1,date当日売上,仮売上高合計,確定売上高合計 1,2022/7/1,100,100,100 2,2022/7/2,100,200,200 3,2022/7/3,200,400,400 4,2022/7/4,200,600,650 5,2022/7/5,0,600,650 6,2022/7/6,300,900,950 7,2022/7/7,100,1000,1250 8,2022/7/8,0,1000,1250 """df = pd.read_csv(StringIO(s), dtype={'trade_date':str})

お忙しいところ恐れ入りますが、ご知見のある方、ご協力いただければ幸いです。
よろしくお願い致します。