python 回帰 最小二乗

python初心者です。

実現したいこと

短い順に並び替えて累積したものである累積分布に，対数正規分布の累積分布関数が近似されるようにパラメータ µ，σ を最小二乗法で決定したいです。

試したこと

python

import pandas as pd import numpy as np npData=np.random.randint(1, 100, 90)npDa=np.random.randint(20, 60, 70)npDat=np.random.randint(100, 300, 40)data=np.concatenate([npData, npDat,npDa]) df = pd.DataFrame(data ,columns=['A'])df_s = df.sort_values('A')df_s["ruiseki"]=df_s.cumsum()plt.scatter(df_s["A"], df_s["ruiseki"])

乱数を使ってサンプルを作成しました。
これを対数正規分布の累積分布関数で近似させ、パラメータ µ，σ を求めたいです。