N回計算を行ってその平均と不確かさを求める方法

実現したいこと

以下のコードで、L1とL2の計算をそれぞれ数回繰り返し、その平均と不確かさを求めるコードを書きたいのですが、初心者なためやり方が良くわかりません。どなたか詳しい方がいましたらお教えいただお教えいただきたいです。

該当のソースコード

python

1from re import L 2import networkx as nx 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5N=10000 #個体数6m=57p=m/(N-1)8#BAモデルの生成9G1=nx.barabasi_albert_graph(N,m) #BAネットワークの生成,各試行ごとに5本のノードを接続10 11#ERモデルの生成12G2= nx.erdos_renyi_graph(N,p)13 14#各ネットワークの平均距離15L1=nx.average_shortest_path_length(G1) #BAモデルの平均距離を導出16L2=nx.average_shortest_path_length(G2) #ERモデルの平均距離を導出17 18print(nx.info(G1))19print(nx.info(G2))20 21print('L1=',L1)22print('L2=',L2)

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