2017年第1四半期から2018年第4四半期で，山形県で取引された不動産情報を重回帰分析しようとした際に起きたエラー

Google Colaboratoryで、2017年第1四半期から2018年第4四半期で，山形県で取引された不動産情報を重回帰分析したいのですが、下記のエラーが起きてしまいました。誰か分かる方教えていただけるとありがたいです。m(__)m

発生している問題・エラーメッセージ

['築年数'] not in index

該当のソースコード

python

1from google.colab import drive 2import pandas as pd 3from sklearn.model_selection import train_test_split 4from sklearn.linear_model import LinearRegression 5from sklearn import metrics 6 7data_from_csv = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/06_Yamagata Prefecture_20171_20184.csv", encoding='cp932')8 9df = data_from_csv 10 11features = ['最寄駅：距離（分）', '面積（㎡）', '築年数', '建ぺい率（％）', '容積率（％）', '間取り', '建物の構造', '市区町村名']12target = '取引価格（総額）'13 14data = df[features + [target]]15 16data = pd.get_dummies(data)17 18data = data.dropna()19 20X = data.drop(target, axis=1)21y = data[target]22 23X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)24 25model = LinearRegression()26model.fit(X_train, y_train)27 28y_pred = model.predict(X_test)29 30print('Mean Absolute Error:', metrics.mean_absolute_error(y_test, y_pred))31print('Mean Squared Error:', metrics.mean_squared_error(y_test, y_pred))32print('Root Mean Squared Error:', np.sqrt(metrics.mean_squared_error(y_test, y_pred)))

の data = df[features + [target]] に赤いにょろにょろが表示されています。